Dr. rer. nat. Andreas Hauser

Wissenschaftlicher Mitarbeiter bis März 2024

Forschungsbereich

• Modellierung der Elektrodynamik innerhalb der Cochlea
• Numerische Physik

Dr. ing. Florian Doleschal

Wissenschaftlicher Mitarbeiter bis Januar 2023

Forschungsbereich

• Psychoakustische Untersuchung von Fahrzeuginnengeräuschen
• Auditorische Objektwahrnehmung

Dr. med. Victoria Zimmer

Doktorandin bis Januar 2021

Forschungsbereich

• Wahrnehmung musikalischer Informationen mit dem Cochlea-Implantat

Dr. rer. nat Dr. med. Marc Nitschmann

Doktorand bis Dezenber 2020

Forschungsbereich

• Psychoakustik zur binauralen Wahrnehmung
• Musikwahrnehmung mit Cochleaimplantat

Dr. Monika Kordus

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bis Oktober 2020

Forschungsbereich

• Auditory Steady-state Responses (ASSR)

Marion Janda

Mitarbeiterin bis Dezember 2019

Arbeitsbereich

• Sachbearbeitung

PD Dr. rer. nat. Roland Mühler

Mitarbeiter bis August 2019

Forschungsbereich

• Evozierte Potentiale des auditorischen Systems

• Auditory Steady-state Responses (ASSR)
• Cochleaimplantate

Felix Kösser, M.Sc.

Techniker bis Juli 2019

Derzeitige Stelle

MED-EL GmbH

Forschungsbereich

• Cochlea-Implantate
• Vorlesung und Praktikum Medizinische Physik

Dipl.-Ing. (FH) Michael Ziese

Techniker bis November 2018

Forschungsbereich

• Cochlea-Implantate
• Vorlesung und Praktikum Medizinische Physik
• Schaltungsentwicklung für Forschung und Lehre

Dr. med. Marie Knobloch

Doktorandin bis Juli 2018

Forschungsbereich

• Wahrnehmung musikalischer Informationen mit dem Cochlea-Implantat

Dr. rer. nat. Jan-Philipp Diepenbrock

Mitarbeiter bis März 2017

Forschungsbereich

• Neuronale Korrelate psychophysikalischer Phänomene
• Volterra Operatorn und spektro-temporale rezeptive Felder

Dr. rer. nat. Ramona Grzeschik

Mitarbeiterin bis Dezember 2015

Forschungsbereich

• Demenz & Orientierung
• Neuronale Mechanismen der auditorischen Bewegungswahrnehmung

Joanna Pisiakowska M.Sc.

Masterstudentin bis September 2015

Forschungsbereich

• Auditory Steady-state Responses (ASSR)

Björn Lübken B.Sc.

Mitarbeiter bis März 2015

Forschungsbereich

• Psychoakustik zur binauralen Wahrnehmung

Dipl.-Ing.(FH) Wiebke Heeren M.Sc.

Mitarbeiterin bis September 2014

Forschungsbereich

• Lautheitswahrnehmung
• Cochlea-Implantate

Snandan Sharma B.Eng.

Masterstudent bis September 2014

Forschungsbereich

• Räumliche Wahrnehmung mit dem Cochlea-Implantat

Dr. rer. nat. Bastian Epp

Mitarbeiter bis Oktober 2011

Forschungsbereich

• Cochleamechanik und deren Einfluss auf die Wahrnehmung
• Modellierung auditorischer Objektwahrnehmung mit nichtlinearen Signalverarbeitungsstrategien und Rückkopplung
• Theoretische und computerorientierte Neurowissenschaften
• Nichtlineare Effekte von Ultraschallausbreitung mit hohen Pegeln

apl. Prof. Dr. rer. nat. Torsten Rahne
Homepage

Mitarbeiter bis April 2008

Derzeitige Stelle

Leiter Forschung und technischer Leiter Audiologie und Hallesches Hör- und ImplantCentrum, Universitäts-HNO-Klinik Halle (Saale)

Forschungsbereich

• Neurowissenschaften
• EEG
• MEG
• fMRI
• Psychoakustik
• Cochlea-Implantate

Dr. Ing. Thomas Wesarg
Homepage

Mitarbeiter bis März 2004

Derzeitige Stelle

Technischer Leiter Sektion Cochlear Implant und Leiter Audiologie
Universitäts-HNO-Klinik Freiburg

Forschungsbereich

• binaurales und räumliches Hören
• einseitige Taubheit
• bilaterale und bimodale Hörsystemversorgung
• Cochlea-Implantate
• konventionelle Hörgeräte
• knochenverankerte Hörsysteme, Knochenleitungsimplantate

Dr. rer. nat. Horst Hessel
E-Mail

Mitarbeiter bis April 2001

Derzeitige Stelle

Research Manager Germany
Prokurist
Cochlear Deutschland GmbH & Co.KG

Forschungsbereich

• Cochlea Implantate und implantierbare Hörsysteme
• Audiologie
• Chirurgie, Therapie, Grundlagenforschung (Hören)

Dr. rer. nat. Thomas Hocke

Mitarbeiter bis Februar 2001

Forschungsbereich

• Cochlea Implantate und implantierbare Hörsysteme
• Audiologie
• Elektrophysiologie

Dr. rer. nat. Michael Ganz

Mitarbeiter bis September 2000

Forschungsbereich

• Topologische Proteomik
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen